Inicio · Capítulos · 14. Señales para visión artificial

15.160 14.6.19 Calibración

Modelo probabilístico: Independent sigmoid or structured multi-label probabilities; softmax only inside mutually exclusive subheads.

15.160.1 Métodos candidatos

• TemperatureScaling
• VectorOrClasswiseScaling
• IsotonicWhenDataSufficient
• ConformalPredictionSet
• EvidentialOrEnergyScore

Choose method and thresholds only on held-out calibration data; report classwise reliability and sample size.

Las redes modernas pueden estar mal calibradas aun con buena exactitud; temperature scaling es un baseline post-hoc simple [P46-R14]. La calibración no crea conocimiento nuevo ni corrige distribución cambiante.

15.160.2 Salidas obligatorias

• probabilidad calibrada o estado Uncalibrated;
• método y parámetros de calibración;
• dataset/split y fecha;
• threshold por clase o nodo;
• reliability por clase y grupos relevantes;
• estado de validez bajo drift.