Inicio · Capítulos · 14. Señales para visión artificial

15.170 14.6.29 Protocolo mínimo de validación experimental

1. Congelar una versión de ontología, guías y contrastes.
2. Construir dataset con episodios, unknowns, negativos y etiquetas parciales.
3. Crear splits Athlete × Route × Session y un dominio externo.
4. Entrenar baselines de reglas y características antes de redes complejas.
5. Comparar encoder de pose, interacción y multimodal bajo la misma partición.
6. Calibrar en split independiente y fijar thresholds.
7. Evaluar closed-set, open-set, segmentos, contrastes y riesgo–cobertura.
8. Realizar ablaciones de escena/contacto/cinemática y pruebas de shortcuts.
9. Adjudicar errores críticos y unknowns; actualizar dataset por nueva revisión.
10. Publicar model card con población, dominios, limitaciones y fallos conocidos.