Enciclopedia Boulder v1.0

Inicio · Capítulos · 14. Señales para visión artificial

15.173 14.6.32 Cierre y continuidad

Esta sección define cómo producir hipótesis clasificadas, diferenciarlas y rechazar con seguridad cuando la evidencia no alcanza. Vincula las 344 entidades canónicas a una arquitectura de clasificación sin afirmar que exista todavía un dataset suficiente para entrenarlas todas.

La siguiente sección desarrollará el protocolo de anotación y dataset: unidad de muestreo, formatos, guías por clase, unknowns, adjudicación, control de calidad, splits, consentimiento, procedencia y active learning.