Enciclopedia Boulder v1.0

Inicio · Capítulos · 14. Señales para visión artificial

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15.175 14.7.1 Objetivo

Definir cómo capturar, anotar, adjudicar, versionar, dividir, auditar y publicar datasets multimodales de escalada capaces de soportar los modelos 14.1–14.6 sin fuga, ambigüedad oculta ni pérdida de procedencia.

Un clasificador no puede ser más confiable que la evidencia, las definiciones y las particiones usadas para entrenarlo y evaluarlo. Esta sección establece un contrato de datos en el que captura, anotación individual, adjudicación, derivación algorítmica y release son entidades distintas.

Datasheets y Data Cards proporcionan marcos complementarios para documentar motivación, composición, colección, usos, riesgos y limitaciones [P46-R27, P47-R1]. Croissant 1.1 aporta metadatos estructurados para recursos y recordsets [P47-R2], mientras PROV-O permite representar entidades, actividades y agentes de procedencia [P47-R3].

15.175.1 Incluido

15.175.2 Fuera de alcance