Enciclopedia Boulder v1.0

Inicio · Capítulos · 14. Señales para visión artificial

15.183 14.7.9 Módulos de la guía de anotación

ID Módulo Evidencia mínima
GL-01 Gobernanza y privacidad consent status, publication scope and restricted identifiers
GL-02 Timebase y sincronización timestamps, offset, drift and clock quality
GL-03 Escena y route semantics persistent object IDs, surfaces, route evidence and visibility
GL-04 Pose y visibilidad joint state, source view, confidence, occlusion and covariance
GL-05 Contactos y carga body region, object/surface, touch/load distinction and provenance
GL-06 Fases y fronteras event interval, lane, causal evidence and uncertainty
GL-07 Características cinemáticas recipe, filter, derivative validity and normalization
GL-08 Movimientos intencionales mandatory signals and contrastive evidence from canonical ficha
GL-09 Patrones de fallo observable consequence, alternatives and accidental/intended distinction
GL-10 Multietiqueta y coarticulación lane, overlap, parent/child episode and dominant mechanism
GL-11 Unknown, ambiguity and abstention why evidence is insufficient or outside ontology
GL-12 Hard negatives near-miss label, decisive missing signal and selected contrast set
GL-13 Oclusión, missingness y censura state and temporal extent; never default negative
GL-14 Model-assisted annotation model provenance, human action and unassisted audit subset
GL-15 Review y defect taxonomy issue code, severity, location and resolution
GL-16 Adjudicación y cambio de ontología rationale, evidence, dissent and migration impact

Cada módulo DEBE incluir definición, inclusión, exclusión, ejemplos positivos, hard negatives, casos ocluidos, reglas de frontera, conflictos conocidos y ruta de escalamiento.