Enciclopedia Boulder v1.0

Inicio · Capítulos · 14. Señales para visión artificial

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15.143 14.6.2 Principios normativos

15.143.1 CLS-P01 — Classify episodes, not isolated frames

La unidad primaria es un episodio con fronteras inciertas; el frame sólo aporta evidencia local.

15.143.2 CLS-P02 — Use hierarchical multi-label outputs

Una posición, técnica local, movimiento compuesto y patrón de fallo pueden coexistir.

15.143.3 CLS-P03 — Separate observation from interpretation

Atributos observables, clase canónica, resultado e intención se publican en cabezas distintas.

15.143.4 CLS-P04 — Require differential evidence

Las clases cercanas se resuelven mediante contrastes explícitos, no sólo por el logit mayor.

15.143.5 CLS-P05 — Remain open set

El sistema conserva unknown, familia conocida/subtipo desconocido, insuficiencia y fuera de alcance.

15.143.6 CLS-P06 — Calibrate and select

La confianza numérica requiere calibración y una política de rechazo con cobertura-riesgo.

15.143.7 CLS-P07 — Prevent shortcut learning

Splits y pruebas deben romper correlaciones de atleta, ruta, pared, cámara y fondo.

15.143.8 CLS-P08 — Preserve provenance and revision

Datos, ontología, pesos, umbrales, reglas y adjudicaciones son versiones inmutables.

15.143.9 CLS-P09 — Prefer abstention over semantic fabrication

La ausencia de evidencia decisiva produce un conjunto ambiguo o revisión, no una certeza inventada.

15.143.10 CLS-P10 — Evaluate each deployment claim

Online, offline, gimnasio, cámara y población requieren métricas separadas.

Normativa: DEBE es obligatorio; DEBERÍA es recomendación fuerte; PUEDE es extensión experimental.