15.148 14.6.7 Canales de evidencia
| Canal | Origen | Salidas |
|---|---|---|
EVC-POSE |
14.1 | landmarks, segmentos, frames corporales, calidad y oclusión |
EVC-SCENE |
14.2 | sceneObjectId, surfacePatchId, normales, affordances y ruta |
EVC-CONTACT |
14.3 | ContactPair, episodios, estados y soporte funcional |
EVC-LOAD |
14.3 | categoría ordinal, fuerza medida/inferida e incertidumbre |
EVC-PHASE |
14.4 | eventos de frontera, lanes, fases y episodios |
EVC-KIN |
14.5 | 72 características y resúmenes por fase |
EVC-RGB |
optional raw modality | apariencia local, blur, deformación visible y contexto |
EVC-DEPTH |
optional raw modality | geometría métrica y separación de profundidad |
EVC-SENSOR |
optional direct modality | IMU, fuerza, presión, audio y eventos sincronizados |
EVC-CONTEXT |
metadata | atleta, sesión, ruta, intento, cámara, calibración y reglas |
Los modelos de esqueleto como ST-GCN, CTR-GCN y PoseConv3D son baselines válidos para aprender patrones espaciotemporales [P46-R2, P46-R3, P46-R4]. MotionBERT permite transferir representaciones de movimiento aprendidas desde observaciones 2D parciales [P46-R5]. Sin embargo, la escalada añade una dependencia crítica de la escena, identidad de presas y contactos; por eso el encoder de pose no es el sistema completo.
15.148.1 Regla de modalidad ausente
Cada canal se marca Available, Missing,
Invalid o Censored. Una modalidad ausente no
se rellena con ceros que puedan interpretarse como una observación
física. El modelo usa máscaras, modality dropout y una política de
publicación degradada.