Enciclopedia Boulder v1.0

Inicio · Capítulos · 14. Señales para visión artificial

15.213 14.8.3 Pirámide de evaluación

Nivel ID Pregunta
0 L0-DataIntegrity ¿Los medios, hashes, timestamps, calibraciones y referencias cumplen el contrato?
1 L1-PrimitiveSignals ¿Pose, profundidad, escena y tracks son geométricamente correctos?
2 L2-InteractionSignals ¿Contactos, carga ordinal y eventos temporales son correctos?
3 L3-TemporalStructure ¿Fases, episodios y fronteras reconstruyen la secuencia?
4 L4-Kinematics ¿Las características cinemáticas reproducen la referencia dentro de incertidumbre?
5 L5-Semantics ¿Movimientos, fallos, atributos, unknowns y contrastes se clasifican correctamente?
6 L6-EndToEndAttempt ¿El intento completo produce una representación coherente, trazable y útil?
7 L7-OperationalAndHuman ¿El sistema es robusto, reproducible, ejecutable y beneficioso en el flujo real?

Un resultado de nivel alto no borra fallos de niveles inferiores. Por ejemplo, un movimiento correctamente clasificado por correlación espuria no valida pose, contacto ni cinemática.

datos -> señales primitivas -> interacción -> fases -> cinemática -> semántica -> intento end-to-end -> operación/humano